Продуман до мелочей
Сервис-ориентированная ECM и BPM платформа для управления документами и автоматизации бизнес-процессов
Модульная архитектура предоставляет широкий спектр решений:
для документооборота и построения корпоративных систем, управления финансовой, технической и другой документацией
Интуитивный пользовательский интерфейс, модульность и современная архитектура обеспечивают невероятное удобство, безопасность и большой выбор решений на базе ЭЛАР Контекст
Доли секунды необходимы на загрузку и обработку документа
ЭЛАР Контекст – это гибкая лицензионная политика и большой выбор функциональных модулей
Платформа зарегистрирована в реестре отечественного ПО, сертифицирована ФСТЭК и имеет ряд партнерских сертификатов для построения комплексных интеграционных решений
Узнайте подробнее о том, что такое современная российская сервис-ориентированная платформа ЭЛАР Контекст
Корпорация ЭЛАР начала применять встроенный в среду разработки ИИ-ассистент для поддержки специалистов по внедрению ECM-платформ. Речь идёт об инструменте, который становится частью повседневной инженерной практики и помогает работать с кодом быстрее, точнее и устойчивее.
В проектах внедрения ECM-систем значительная доля времени традиционно уходит на рутинные операции: написание и корректировку макросов, настройку типовых сценариев, адаптацию повторяющихся фрагментов кода под требования конкретного проекта. Эти задачи требуют аккуратности и глубокого знания платформы, но при этом часто воспроизводятся от проекта к проекту, создавая дополнительную нагрузку на команды внедрения.
ИИ-внедренец реализован как кодовый ассистент, встроенный непосредственно в IDE — среду разработки, в которой специалисты ежедневно работают с настройками и кодом платформы. Это позволяет использовать возможности ИИ без переключения между инструментами, документацией и внешними сервисами.
По запросу внедренца ассистент может сформировать блок настроечного кода макроса под конкретную задачу. В процессе разработки также доступен механизм контекстного автодополнения: ИИ анализирует код вокруг курсора и подсказывает релевантные конструкции, параметры и последовательности действий. Поддержка встроена прямо в рабочий процесс и не требует отдельного сценария использования.
Использование генерации кода и контекстного автодополнения позволяет заметно сократить объём ручной работы, связанной с типовыми операциями настройки. Вместо поиска примеров в прошлых проектах и их последующей адаптации внедренец получает фрагменты кода и подсказки, уже соответствующие логике платформы и принятой практике внедрения.
Этот эффект достигается за счёт того, что движок ИИ-внедренца дообучен на документации ECM-платформы и специально подготовленном наборе качественных примеров макросов. Благодаря этому ассистент опирается не на абстрактные рекомендации, а на реальную архитектуру и накопленную инженерную практику.
В результате использование ИИ-ассистента:
Сегодня ИИ-ассистент используется в повседневной работе всеми специалистами по внедрению ЭЛАР, став стандартным рабочим инструментом команды. По данным внутренней оценки, на отдельных классах задач сокращение трудозатрат при использовании ИИ достигает 87,5%.
Одной из ключевых особенностей ИИ-внедренца ЭЛАР является работа в корпоративном замкнутом контуре. Это означает, что все элементы разработки и настройки — код, параметры, технические детали проектов заказчиков — остаются внутри инфраструктуры компании.
В отличие от использования внешних ИИ-инструментов, такой подход исключает передачу чувствительной технической информации за пределы корпоративной среды и обеспечивает необходимый уровень конфиденциальности при внедрении корпоративных систем.
Встроенный ИИ-ассистент постепенно становится не просто инструментом ускорения разработки, а универсальным механизмом поддержки работы с конфигурациями и кодом в корпоративных системах. Такой подход может масштабироваться на другие задачи, где требуется работа с регламентированными сценариями, сложной логикой и большим объёмом повторяющихся операций, — от сопровождения и развития ECM-решений до их адаптации под новые требования и изменения бизнес-процессов.
В этом смысле ИИ-ассистент выступает как инфраструктурный элемент, который повышает воспроизводимость решений, делает процессы внедрения менее уязвимыми к кадровым изменениям и перераспределению нагрузки в команде, а также позволяет системно управлять качеством и скоростью внедрения.
Корпорация ЭЛАР представила результаты применения технологий искусственного интеллекта для автоматизированной обработки патентных документов — одного из наиболее сложных и требовательных классов документов с точки зрения распознавания, анализа и извлечения данных.
Патентная документация отличается высокой плотностью информации, сложной структурой, большим количеством таблиц, формул и графических элементов, а также строгими требованиями к точности извлечения реквизитов и контекстных связей. Именно поэтому такие документы традиционно считаются пограничным случаем для автоматизации и требуют зрелых ИИ-подходов.
В отличие от типовых деловых или архивных документов, патенты сочетают многоуровневую структуру, разнообразие форматов представления данных и тесную взаимосвязь текста, таблиц и графики. Ошибки в извлечении ключевых сведений могут приводить не просто к потере информации, но и к искажению юридически значимого смысла документа.
Для работы с такими массивами системе недостаточно простого распознавания текста — требуется понимание структуры документа, логики его построения и смысловых связей между отдельными блоками.
Платформа искусственного интеллекта ЭЛАР, включающая использование больших языковых моделей (LLM), постоянно обучается. Компания, как крупнейший в стране исполнитель проектов по оцифровке и обработке научно-технических и исторических архивов имеет в своем распоряжении уникальный датасет, включающий, практически, все существующие образцы и варианты документов. Таким образом, система регулярно повышает уровень качества обработки сложных неструктурированных текстов и символов: формул, таблиц, рукописного текста и других специфических значений. В частности, для обработки патентных документов проведено отдельное обучение ИИ-модели, которая показала высокую эффективность обработки.
Подход ориентирован на интеллектуальное распознавание и структурирование патентных документов без сложной предварительной настройки под каждый отдельный массив. Система автоматически определяет тип и структуру оригинала, выявляет ключевые реквизиты, корректно обрабатывает таблицы, формулы и графические элементы, а также сохраняет логические связи между частями документа.
По результатам внутреннего тестирования точность извлечения информации по ключевым полям патентных документов достигает 97 %, а по отдельным категориям доходит до 99 %.
Такие показатели сопоставимы с результатами ручной обработки и подтверждают, что применяемые ИИ-модели вышли на уровень практического промышленного использования в задачах повышенной сложности, где традиционные OCR-подходы и шаблонные методы демонстрируют ограниченную эффективность.
Полученные результаты показывают не только прогресс самих ИИ-технологий, но и практическую применимость этого подхода в прикладных задачах. В первую очередь речь идёт об оптимизации затрат и повышении эффективности услуг по обработке накопленных бумажных архивов, где критичны скорость, масштаб и стабильное качество.
Кроме того, такие ИИ-механизмы могут использоваться при внедрении решений по вводу и распознаванию документов — как на этапе массовой оцифровки, так и в действующих документооборотных процессах. Таким образом, кейс с патентами демонстрирует переход от точечных экспериментов к промышленному использованию ИИ в задачах, ранее считавшихся труднодоступными для глубокой автоматизации, и задаёт основу для расширения этого подхода на другие сложные классы документов.
Корпорация ЭЛАР приняла участие в работе 29-й Международной выставки средств обеспечения безопасности государства «Интерполитех-2025» и проходящей под одной крышей экспозиции «Цифротех-2025». Эти площадки традиционно собирают ведущих российских разработчиков в области безопасности, цифровой трансформации и специализированной радиоэлектроники и задают ориентиры развития технологий для государственного управления и крупного бизнеса. ЭЛАР продемонстрировал комплекс отечественных решений для доверенного хранения данных и высокопроизводительной оцифровки документов, включенных в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции и в реестр российских программ для ЭВМ и баз данных.
Экспозиция корпорации была выстроена вокруг оборудования для работы с документами на режимных объектах и в контурах с особыми требованиями к защите информации. Посетителям стенда показали новейшие российские сканеры ЭЛАР для оцифровки информации ограниченного доступа, в том числе планетарные комплексы ЭларСкан для обработки технической и архивной документации, а также потоковую модель Скамакс — единственный отечественный сканер в своём классе, способный полноценно заменить зарубежные аналоги. Эта линия востребована как в офисном сегменте, так и при создании высокопроизводительных участков оцифровки поступающих документов. Важной особенностью Скамакс 1000/2000 является интегрированная рабочая станция на базе отечественного процессора и операционной системы, что позволяет использовать оборудование автономно, без внешних устройств, и делает его особенно удобным для изолированных защищённых контуров.
Логичным продолжением темы доверенного хранения стал показ роботизированного архивного оптического накопителя ЭЛАРобот НСМ. На стенде демонстрировалась модель 10368, рассчитанная на хранение более одного петабайта данных и обеспечивающая полностью автоматизированную запись и считывание информации с оптических носителей. В основе решения лежит оптическая технология, позволяющая обеспечивать десятилетия гарантированной сохранности и аппаратную защиту от уничтожения и безвозвратной утраты данных.
Существенную часть участия корпорации в выставках составила деловая программа. В сессии «Цифровые экосистемы для госуправления и бизнеса» эксперты ЭЛАР представили два доклада. Руководитель департамента по цифровым решениям Александр Кузнецов выступил с докладом «Система хранения электронных документов для органов власти и бизнеса», посвящённым развитию отечественной ECM-платформы ЭЛАР Контекст. В выступлении акцент был сделан на создании защищённых электронных архивов технической документации и документов ограниченного доступа, а также на применении генеративного искусственного интеллекта для автоматизации обработки накопленных бумажных архивов. Платформа позволяет системе в изолированных контурах без выхода в интернет анализировать, классифицировать и распознавать документы различной структуры — от чертежей и комплектов технической документации до управленческих, кадровых и финансовых документов, и за счёт многопоточной обработки существенно сокращать трудозатраты и сроки формирования электронных архивов и корпоративных баз знаний.
Ведущий эксперт по технологиям хранения данных Олег Коротовский в докладе «Архивные оптические накопители — стандарт защищенного долговременного хранения данных» подробно остановился на роли оптических носителей и роботизированных комплексов ЭЛАРобот НСМ в построении инфраструктуры доверенного хранения. В выступлении прозвучал и ключевой практический пример: Центр хранения и обработки данных Госархива РФ в Обнинске — первый в России дата-центр, где оптическая технология выбрана в качестве основной среды для хранения электронной юридически значимой информации. Доклад продемонстрировал реальные результаты работы таких систем в государственном секторе и подтвердил, что государство фактически сделало стратегический выбор в пользу оптических решений при решении задач долговременной сохранности архивных данных.
Оба выступления вызвали заметный интерес аудитории и получили высокую оценку профессионального сообщества. По итогам сессии архивные оптические накопители ЭЛАРобот НСМ получили от президента Ассоциации глобального развития искусственного интеллекта и робототехники Валерия Кардашова статус «Рекомендовано к внедрению». Одновременно были отмечены и решения ЭЛАР по созданию защищённых электронных архивов, подтверждающие зрелость отечественной ECM-платформы и её готовность к применению в органах власти и крупном бизнесе.
Участие корпорации ЭЛАР в Интерполитех-2025 и Цифротех-2025 продемонстрировало связанную экосистему российских технологий: от оцифровки документов с помощью отечественных сканеров до доверенного долгосрочного хранения данных на роботизированных оптических накопителях. Высокий интерес к стенду и докладам ещё раз подтвердил статус ЭЛАР как одного из ведущих отечественных производителей специализированной радиоэлектроники и ключевого игрока в формировании национальной цифровой инфраструктуры доверенного хранения и обработки информации.